입체적 교통상황 분석

제품이 설치될 도로의 과거사고이력정보(TAAS), 차량의 현재 속도정보(레이다), IoT 센서(대기 온 · 습도, 기압, 노면온도) 정보를 통해 노면상태(결빙, 젖음) 파악, 조도 센서에 의한 LED 밝기 조절(빛 공해 방지)

전방 구간정보(결빙) 전달 교통사고 사전 예방 및 멀티 시스템 구성시 구간 정보 전달로 감속유도, 구간 회피 안내

상황인지 컴퓨팅 기반 교통사고 경고 시스템

다양한 IoT 센서 정보, TAAS 정보에 기초하여 임베디드 단에서 실시간 위험도 분석 및 경고 등의 메시지를 표출하며 주의, 경고, 위험으로 구분하며 사고 발생 가능성 예측

대형 LED 판넬에 위험도 경고 표출, 운전자가 직관적으로 위험도를 체감할 수 있도록 문자, 숫자, 픽토그램, 애니메이션 등으로 표현

시스템에서 취득, 분석된 데이터를 oneM2M 기반으로 개발된 다른 스마트 디바이스에 전달 , 연동 및 제어 가능

시스템에서 취득, 분석된 데이터를 지자체, 도로관리자 다른 스마트 디바이스에 전달 가능, 빅데이타분석을 통한 사고원인 분석 가능 및 국토부 스마트 시티 통합 플랫폼 연동 가능

향후 2단계 개발을 통해 취득된 구간의 정보를 통신을 통해 자율주행차량에게 전달하여 안전운전 지원(우회경로선택, 구간 감속진입 등)